Inteligência Artificial para sindicatos

o futuro e a revitalização da representação sindical na era digital

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70405/rtst.v92i2.313

Palabras clave:

Inteligência Artificial, Sindicatos, Estratégias tecnológicas, Representação sindical moderna

Resumen

O presente artigo examina a aplicação da Inteligência Artificial (IA) pelos sindicatos, partindo do reconhecimento de que as revoluções tecnológicas impactam diretamente as relações de trabalho e que a chamada Indústria 4.0 já influencia empresas, governos e trabalhadores. Apesar disso, o sindicalismo permanece, em grande parte, afastado desse movimento, o que acentua o desequilíbrio entre capital e trabalho. A hipótese central é que a utilização estratégica de Inteligência Artificial pelos sindicatos pode fortalecer o vínculo com seus representados, ampliando a comunicação, modernizando os serviços e reequilibrando parcialmente as forças sociais, especialmente nas negociações coletivas. O estudo, de natureza qualitativa e doutrinária, adota o método dedutivo, conjugando revisão bibliográfica e experiências práticas do autor. São discutidas aplicações da IA na comunicação sindical, nas negociações coletivas, nos serviços administrativos, na secretaria, na tesouraria e na prestação de contas. Além disso, apontam-se possibilidades de parcerias para acesso a bases de dados relevantes. A tese central sustenta que a IA, embora instrumento do capital, pode ser apropriada pelo movimento sindical como ferramenta de revitalização da representação, desde que supervisionada e utilizada correta e eticamente. Conclui-se que a incorporação da IA não substitui a ação política do dirigente, o qual não pode perder o contato humano com a base, mas oferece potencial para revitalizar o sindicalismo e reforçar sua legitimidade na sociedade contemporânea.

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Publicado

2026-09-22

Cómo citar

Lima, F. G. M. de. (2026). Inteligência Artificial para sindicatos: o futuro e a revitalização da representação sindical na era digital. Revista Do Tribunal Superior Do Trabalho, 92(2), 172–195. https://doi.org/10.70405/rtst.v92i2.313

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