Discriminação algorítmica nas relações de trabalho

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70405/rtst.v91i2.163

Palabras clave:

algoritmos, discriminação, plataformas digitais, quarta revolução industrial

Resumen

Com o advento da Quarta Revolução Industrial, as tecnologias do Big Data, do Machine Learning e da Inteligência Artificial passam a ser utilizadas de maneira combinada permitindo que algoritmos estejam em constante reanálise de padrões de interesses com base em um banco de dados previamente estabelecido pelo programador do código-fonte. Entretanto, os padrões algorítmicos podem se revelar enviesados e capazes de produzir uma nova espécie de dano na dinâmica laboral: a “discriminação algorítmica”. A presente Monografia foi realizada através de uma pesquisa quantitativo--qualitativa, investigando o fenômeno em questão, e fundamentando através de casos concretos trazidos por meio de artigos científicos e doutrinas que tratam do assunto. Foi realizada a análise dos dados trazidos através das pesquisas, a respeito do tema, por meio de técnica dedutiva, ressaltando os principais pontos estudados, de acordo com os resultados obtidos.

Biografía del autor/a

Sergio Torres Teixeira, Tribunal Regional do Trabalho da 6ª Região

Doutor em Direito; professor titular da Unicap; professor associado da FDR/UFPE; desembargador do TRT6; pesquisador-líder do Grupo Logos: Processo, Hermenêutica e Tecnologia

Alexandre Freire Pimentel, Tribunal de Justiça de Pernambuco

Doutor em Direito; professor adjunto da Unicap; professor adjunto da FDR/UFPE; desembargador do TJPE; pesquisador-líder do Grupo Logos: Processo, Hermenêutica e Tecnologia

Camila Crasto Pugliesi, Universidade de Lisboa

Mestranda em Direito pela Universidade de Lisboa; pesquisadora do Grupo Logos: Processo, Hermenêutica e Tecnologia; advogada.

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Publicado

2025-07-28

Cómo citar

Teixeira, S. T., Pimentel, A. F., & Pugliesi, C. C. (2025). Discriminação algorítmica nas relações de trabalho. Revista Do Tribunal Superior Do Trabalho, 91(2), 116–142. https://doi.org/10.70405/rtst.v91i2.163

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